您是否正在寻找一种使用 Python 管理数据的高效且用户友好的方法？SQLite3 就是您的最佳选择。在本文中，我们将探讨如何将 Python 与 SQLite3 结合使用来处理大型数据集、执行查询以及创建、更新或删除表。让我们开始吧！
什么是 SQLite3？
SQLite3 是 Python 默认包含的轻量级嵌入式 SQL 数据库引擎。它允许用户在 Python 环境中创建和管理数据库，而无需单独的服务器或安装。这使得 SQLite3 成为中小型项目的绝佳选择，因为这些项目更喜欢本地数据库的简单性和可移植性。
在 Python 中开始使用 SQLite3
要开始在 Python 中使用 SQLite3，首先需要导入 SQLite3 模块：
import sqlite3
接下来，您可以连接到
数据库文件或创建一个新的数据库文件：
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
然后可以创建一个游标对象来执行 SQL 查询：
cursor = conn.cursor()
创建表并插入数据
现在您已连接到数据库，您可 C级联系人列表 以创建表并向其中插入数据。例如，让我们创建一个名为“employees”的表并插入一些数据：
cursor.execute('CREATE TABLE employees (id integer, name text, salary real)')
cursor.execute('INSERT INTO employees VALUES (1, "Alice", 50000)')
cursor.execute('INSERT INTO employees VALUES (2, "Bob", 60000)')
使用 SQLite3 查询数据
一旦表中有了数据，就可以使用 SQLite3 进行查询。例如，要检索工资大于 55000 的所有员工：
cursor.execute('SELECT * FROM employees WHERE salary > 55000')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
更新和删除数据
SQLite3 还支持更新和删 欧洲电子邮件 除表中的数据。例如，给 Alice 加薪：
cursor.execute('UPDATE employees SET salary = 55000 WHERE name = "Alice"')
从员工表中删除 Bob：
cursor.execute('DELETE FROM employees WHERE name = "Bob"')
结论
Python 与 SQLite3 是一套功 欧洲手机号码数据地址 能强大的组合，可让您以简单高效的方式管理数据。无论您是在开发个人项目还是小型企业应用程序，SQLite3 的易用性和与 Python 的集成使其成为处理数据需求的绝佳选择。尝试一下，看看 Python 和 SQLite3 如何简化您的数据管理流程。
